将ENZYME数据导入ConceptWiki并以RDF表示
数字图书馆
2015-03-17 v1
摘要
处理异构数据以及使整个数据集可互操作，同时确保任何注释（包括科学出版中的认可与奖励体系）需要融入一个无缝的端到端流程以吸引大量最终用户，这是经典问题的解决方案。Web应用的最新趋势鼓励具有丰富用户界面的高度交互式网站，这些网站整合了来自网络各处的来源的内容。RDF、SPARQL和OWL在提供灵活的数据建模、更简便的数据集成以及网络化数据访问方面的明显潜力，可能是这些经典问题的答案。利用语义Web技术，我们创建了一个Web应用ConceptWiki，作为一个端到端的解决方案，用于使用RDF创建基于浏览器的读写三元组，其重点在于数据集成和最终用户的易用性。在此，我们将演示将生物数据源ENZYME数据库集成到ConceptWiki中，以及其在RDF中的表示。
引用
@article{arxiv.1012.1652,
title = {Import of ENZYME data into the ConceptWiki and its representation as RDF},
author = {Paul Boekschoten and Kees Burger and Barend Mons and Christine Chichester},
journal= {arXiv preprint arXiv:1012.1652},
year = {2015}
}
备注
in Adrian Paschke, Albert Burger, Andrea Splendiani, M. Scott Marshall, Paolo Romano: Proceedings of the 3rd International Workshop on Semantic Web Applications and Tools for the Life Sciences, Berlin,Germany, December 8-10, 2010