面向物联网应用的基于隐式反馈的群组推荐系统
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2021-04-26 v2 人工智能
摘要
随着基于物联网（IoT）的社交媒体应用的普及，人与人之间的距离被大大缩短。因此，基于IoT的社交媒体中的推荐系统需要面向用户群组而非个体用户进行开发。然而，现有方法高度依赖显式偏好反馈，忽略了隐式反馈的场景。为弥补这一缺口，本文提出一种用于基于IoT社交媒体的、使用概率推断与非合作博弈（GREPING）的基于隐式反馈的群组推荐系统。特别地，未知过程变量可通过贝叶斯后验概率推断从可观测的隐式反馈中估计。此外，借助非合作博弈可计算出全局最优推荐结果。两组实验从效率与鲁棒性两方面对GREPING进行评估。实验结果表明，与基线方法相比，GREPING具有明显提升与可观的稳定性。
引用
@article{arxiv.2102.00835,
title = {Implicit Feedback-based Group Recommender System for Internet of Thing Applications},
author = {Zhiwei Guo and Keping Yu and Tan Guo and Ali Kashif Bashir and Muhammad Imran and Mohsen Guizani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.00835},
year = {2021}
}
备注
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