在集成NPU的MCUX947微控制器上实现关键词检测
人机交互
2025-06-23 v1 硬件体系结构
机器学习
性能
声音
摘要
本文提出了一种在NXP MCXN947微控制器上实现的关键词检测(KWS)系统，该微控制器集成了神经网络处理器(NPU)，可在资源受限设备上实现实时语音交互。系统结合了梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征提取与卷积神经网络(CNN)分类器，并采用量化感知训练(QAT)进行优化，在保持最小精度损失的同时减小模型规模。实验结果表明，利用NPU相比仅使用CPU执行，推理时间实现了59倍加速，在模型大小为30.58 KB的条件下达到97.06%的准确率，证明了在嵌入式平台上实现高效低功耗语音接口的可行性。
引用
@article{arxiv.2506.08911,
title = {Implementing Keyword Spotting on the MCUX947 Microcontroller with Integrated NPU},
author = {Petar Jakuš and Hrvoje Džapo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.08911},
year = {2025}
}
备注
4 pages