基于多极性梅谱图的关键词检测
音频与语音处理
2024-07-08 v1 机器学习
摘要
关键词检测 (KWS) 是语音识别任务中对特征表示质量最敏感的任务之一。然而，传统上 KWS 的研究主要关注新的模型拓扑，较少关注诸如特征提取等其他方面。本文考察使用多极性技术为 KWS 创建改进特征的可行性。该实验研究涵盖不同的测试场景、窗函数和参数、数据集，以及在嵌入式 KWS 应用中常用的神经网络。实验结果确认使用所提出的改进特征具有优势。
引用
@article{arxiv.2407.04662,
title = {Multitaper mel-spectrograms for keyword spotting},
author = {Douglas Baptista de Souza and Khaled Jamal Bakri and Fernanda Ferreira and Juliana Inacio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.04662},
year = {2024}
}