使用 BERT 与微调 RoBERTa 检测 ChatGPT 生成的 AI 新闻
计算与语言
2023-06-14 v1 人工智能
摘要
社交媒体上信息的泛滥增加了对准确实时谣言检测的需求。鉴于每天产生的海量信息，人工识别和核实 AI 工具生成的假新闻既不切实际又耗时。这引发了人们对创建自动化系统以发现互联网上假新闻的日益关注。本研究中的实验表明，经过微调的 BERT 和 RoBERTa 模型在检测 AI 生成新闻方面取得了最佳效果。特别是微调后的 RoBERTa 以 98% 的得分展现出极高的准确率。总之，本研究表明神经网络可用于识别由 ChatGPT 创建的 AI 生成假新闻。RoBERTa 和 BERT 模型的优异性能表明，这些模型可在打击错误信息中发挥关键作用。
引用
@article{arxiv.2306.07401,
title = {Implementing BERT and fine-tuned RobertA to detect AI generated news by ChatGPT},
author = {Zecong Wang and Jiaxi Cheng and Chen Cui and Chenhao Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.07401},
year = {2023}
}