面向非专家的自动化学习系统实现
人机交互
2022-03-30 v1 人工智能
机器学习
摘要
面向非专家的自动化机器学习系统对于各行业将人工智能应用于自身业务至关重要。本文详述了名为YMIR的自动化机器学习系统的工程实现,该系统完全依赖图形界面与用户交互。将训练/验证数据导入系统后,不具备AI知识的用户仅需点击按钮即可完成数据标注、模型训练、数据挖掘与评估。本文描述了:1)通过docker容器对模型训练与推理的开源实现。2)任务与资源管理的实现。3)标注软件的集成。4)以重构的协同开发范式实现HCI(人机交互)。我们还提供了使用该系统进行模型训练的后续案例研究。希望本文能从工业应用视角促进自动化机器学习社区的繁荣。系统代码已发布于GitHub(https://github.com/industryessentials/ymir)。
引用
@article{arxiv.2203.15784,
title = {Implementation of an Automated Learning System for Non-experts},
author = {Phoenix X. Huang and Zhiwei Zhao and Chao Liu and Jingyi Liu and Wenze Hu and Xiaoyu Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.15784},
year = {2022}
}