针对扩散模型风格模仿的不可感知保护

扩散模型的最新进展极大地提升了图像生成的保真度，但也引发了关于版权侵权的担忧。虽然先前的方法引入了对抗性扰动来防止风格模仿，但大多数方法伴随着艺术品视觉质量的下降。认识到保持视觉质量的重要性，我们引入了一种在保持保护能力的同时视觉上得到改善的保护方法。为此，我们设计了一个感知图来突出对人眼敏感的区域，并在实例感知细化的引导下相应地调整保护强度。我们还引入了难度感知保护，通过预测保护艺术品的难度并据此动态调整强度。最后，我们集成了感知约束库以进一步提高不可感知性。结果表明，我们的方法在不损害保护效力的情况下，大幅提升了受保护图像的质量。