网络同配性对流行病与疫苗接种行为的影响
种群与进化
2020-08-26 v2 物理与社会
摘要
麻疹的复燃主要归因于疫苗采纳率的下降和流动性的增加。尽管麻疹疫苗易于获得且非常成功,但其当前的采纳率不足以预防流行病。疫苗采纳直接受到个体疫苗接种决策的影响,并与由底层流动性(出行)网络所塑造的疾病空间传播存在复杂相互作用。在本文中,我们将出行连接建模为无标度网络,并研究网络的同配性与由此产生的流行病和疫苗接种动态之间的依赖关系。为此,我们用博弈论组件扩展了一个 SIR 网络模型,捕捉自愿疫苗接种方案下的模仿动态。我们的结果显示了流行病动态与网络同配性之间的相关性,强调在某些条件下高同配性网络倾向于抑制流行病。在高同配性网络中,这种抑制得以维持,产生向均衡的早期收敛。然而,在高异配性网络中,由于未接种节点的分散,抑制效应随时间减弱,并在动态中以接种为主和未接种为主的阶段之间频繁切换。
引用
@article{arxiv.2001.01852,
title = {Impact of network assortativity on epidemic and vaccination behaviour},
author = {Sheryl L. Chang and Mahendra Piraveenan and Mikhail Prokopenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.01852},
year = {2020}
}
备注
17 pages, 13 figures