模型不确定性对 SPARC 运行情景预测的影响：基于经验建模的分析
等离子体物理
2025-06-12 v1
摘要
理解并消除不确定性有助于确保像 SPARC 这样的下一代tokamak能够稳健地实现其目标。虽然传统的等离子体运行轮廓 (POPCON) 分析可指导设计，但常常忽视了扩散律、等离子体轮廓以及杂质浓度不确定性对性能预测的显著影响。本 work 通过引入统计性 POPCON，利用蒙特卡罗分析量化 SPARC 运行点 [1] 对这些关键变量的敏感性。针对等离子体轮廓，我们引入基于梯度的函数形式。我们进一步开发了一种多保真贝叶斯优化工作流程，有效识别能够最大化满足性能目标概率的运行点，显著优于粗暴搜索方法。我们的发现表明，考虑到这些不确定性后，最优运行点不同于确定性预测，这一点在 H 模式获取、约束、杂质稀释和辅助功率之间取得了平衡。
引用
@article{arxiv.2506.09879,
title = {Impact of model uncertainty on SPARC operating scenario predictions with empirical modeling},
author = {A. Saltzman and P. Rodriguez-Fernandez and T. Body and A. Ho and N. T. Howard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.09879},
year = {2025}
}