宇宙网对星系性质及其相关性的影响：来自主成分分析的启示

我们使用主成分分析（PCA）分析来自 SDSS 的体积受限样本，并探索宇宙网环境如何影响各种星系性质之间的相互关系，例如 $(u-r)$ 颜色、恒星质量、比恒星形成率、金属丰度、形态和 $D4000$。我们的分析显示，前三个主成分（PC1、PC2 和 PC3）解释了约 $85\%$ 的数据方差。我们根据形变张量的特征值将星系划分为不同的宇宙网环境，并比较了这些环境间的 PC1、PC2 和 PC3。PC1 主要由颜色、sSFR、D4000 和形态主导。它在所有宇宙网环境中均表现出明显的双峰性，其中片状结构和团簇结构分别对负 PC1 值和正 PC1 值显示出明显偏好。这种变化反映了环境过程在调节恒星形成中的重要作用。PC2 和 PC3 在所有环境中分别呈现正偏和负偏的单峰分布。PC2 主要受金属丰度影响，而 PC3 主要由恒星质量主导。这表明金属丰度演化缓慢，且对环境极端情况较不敏感。PC3 可能捕获了恒星质量的残余变化。Kolmogorov-Smirnov (KS) 检验证实了 PC1、PC2 和 PC3 的分布在各环境间存在显著差异，置信水平超过 $99.99\%$。此外，我们计算了不同宇宙网环境中主成分与单个星系性质之间的归一化互信息（NMI）。双尾 t 检验显示，对于每种关系和每对环境，零假设均以 $>99.99\%$ 的置信水平被拒绝。我们的分析证实，宇宙网环境在塑造星系性质间的相关性方面发挥着重要作用。