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蜂窝系统中干扰源相关性对覆盖概率与速率的影响

信息论 2017-07-28 v1 math.IT

摘要

当用户信道经历 Nakagami-m 衰落时,本文在以下两种情形下对覆盖概率表达式进行了理论比较: N 个干扰源为独立的 η\eta-μ\mu 随机变量。 N 个干扰源为相关的 η\eta-μ\mu 随机变量。分析表明,当用户与其基站间信道的形状参数不大于 1 时,存在相关干扰源时的覆盖概率大于或等于存在独立干扰源时的覆盖概率。此外,本文在以下情形下对速率进行了比较: 用户信道经历 η\eta-μ\mu 随机变量且 NN 个干扰源为独立的 η\eta-μ\mu 随机变量。 N 个干扰源为相关的 η\eta-μ\mu 随机变量。分析表明,存在相关干扰源时的速率大于或等于存在独立干扰源时的速率。本文提供了仿真结果,且仿真结果与所得理论结果相吻合。此外,还讨论了本文结果的实用性。

关键词

引用

@article{arxiv.1707.08802,
  title  = {Impact of Correlation between Interferers on Coverage Probability and rate in Cellular Systems},
  author = {Suman Kumar and Sheetal Kalyani},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1707.08802},
  year   = {2017}
}

备注

This is a significantly expanded version of our paper arXiv:1401.4663