大提琴运弓运动的沉浸式视觉分析
人机交互
2022-03-29 v2 图形学
摘要
我们提出了一种用于分析大提琴演奏者右手运动的3D沉浸式可视化环境。为此,我们跟踪大提琴琴弓的位置与朝向并记录音频。由于运动大多发生在一个浅体积内,因而运动主要是二维的,我们利用第三维来编码时间。我们的概念进一步探索了从运动和音频数据到空间及其他视觉属性的多种映射。我们与一位大提琴演奏家紧密合作,并计划近期通过一组大提琴演奏家的用户研究来评估我们的原型。
引用
@article{arxiv.2203.13316,
title = {Immersive Visual Analysis of Cello Bow Movements},
author = {Frank Heyen and Yannik Kohler and Sebastian Triebener and Sebastian Rigling and Michael Sedlmair},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.13316},
year = {2022}
}
备注
CHI 2022 IMI Workshop https://teamdarmstadt.de/imi/