基于序列扩散的 Image-to-CAD 生成：Img2CADSeq
计算机视觉与模式识别
2026-05-14 v1
摘要
边界表示 (BRep) 是计算机辅助设计 (CAD) 的标准格式，但从单视图图像重建高质量 BRep 仍然具有挑战性 due to 拓扑约束和操作序列的复杂性。我们提出了 Img2CADSeq，一个多阶段管道通过将 CAD 序列编码为三级层次式码本来克服这些限制。基于重要性优先排序，这一策略重视轮廓而非细节，将长序列压缩到稳定的离散潜在空间。为弥合模态差距，我们利用粗到细点云中间件，将 2D 视觉特征与 3D CAD 序列通过对比学习对齐，以条件化 VQ-Diffusion 模型。依托新引入的 CAD-220K 和 PrintCAD 数据集，我们的方法确保了 robust 的工业域适应。广泛实验表明，Img2CADSeq 显著优于最先进的方法，产生可直接用于商业 CAD 软件的标准 STEP 文件。
引用
@article{arxiv.2605.13293,
title = {Img2CADSeq: Image-to-CAD Generation via Sequence-Based Diffusion},
author = {Shiyu Tan and Zixuan Zhao and Hao Gao and Zhiheng Chen and Xiaolong Yin and Enya Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.13293},
year = {2026}
}
备注
Accepted by SIGGRAPH 2026 Conference