Image2StyleGAN：如何将图像嵌入StyleGAN潜空间？
计算机视觉与模式识别
2019-09-05 v2
摘要
我们提出了一种高效的算法，将给定的图像嵌入StyleGAN的潜空间。这种嵌入使得能够应用于现有照片的语义图像编辑操作成为可能。以在FFHQ数据集上训练的StyleGAN为例，我们展示了图像变形、风格迁移和表情迁移的结果。研究嵌入算法的结果为StyleGAN潜空间的结构提供了有价值的见解。我们提出了一组实验来测试哪类图像可以被嵌入、它们如何被嵌入、哪个潜空间适合嵌入，以及嵌入是否在语义上有意义。
引用
@article{arxiv.1904.03189,
title = {Image2StyleGAN: How to Embed Images Into the StyleGAN Latent Space?},
author = {Rameen Abdal and Yipeng Qin and Peter Wonka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.03189},
year = {2019}
}
备注
Accepted for oral presentation at ICCV 2019, "For videos visit https://youtu.be/RnTXLXw9o_I , https://youtu.be/zJoYY2eHAF0 and https://youtu.be/bA893L-PjbI"