Image2StyleGAN++：如何编辑嵌入图像？
计算机视觉与模式识别
2020-08-10 v2 图形学
摘要
我们提出Image2StyleGAN++，一个具有多种应用的灵活图像编辑框架。我们的框架从三方面扩展了近期的Image2StyleGAN。首先，我们引入噪声优化作为潜空间嵌入的补充。我们的噪声优化可恢复图像中的高频特征，从而显著提升重建图像质量，例如PSNR从20 dB大幅增至45 dB。其次，我们扩展全局潜空间嵌入以支持局部嵌入。第三，我们将嵌入与激活张量操控相结合，在图像上执行高质量的局部编辑以及全局语义编辑。此类编辑催生了各种高质量图像编辑应用，例如图像重建、图像修复、图像交叉、局部风格迁移、基于涂鸦的图像编辑以及属性级特征迁移。文中展示了编辑图像的示例以供视觉检视。
引用
@article{arxiv.1911.11544,
title = {Image2StyleGAN++: How to Edit the Embedded Images?},
author = {Rameen Abdal and Yipeng Qin and Peter Wonka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.11544},
year = {2020}
}
备注
CVPR 2020 " For the video, visit https://youtu.be/yd5WczbFt68 "