基于最优传输与总变差正则化的图像修复模型
数值分析
2025-03-20 v1 数值分析
摘要
本文提出使用最优传输（OT）和总变差（TV）正则化的图像修复模型。我们基于OT中双Lipschitz范数与Yves Meyer引入的G范数之间的关系，提出了模型的理论结果。我们设计了基于Primal-Dual Hybrid Gradient (PDHG)算法的 Wasserstain距离方法，以及基于增广拉格朗日方法（ALM）的总变差方法，并建立了所提出数值方法的收敛性分析。我们还考虑将模型中的总变差替换为\cite{zhu}中开发的一种修改形式，旨在抑制阶梯效应并保留图像对比度。数值实验表明，所提出模型具有所列特征。
关键词
引用
@article{arxiv.2503.14947,
title = {Image Restoration Models with Optimal Transport and Total Variation Regularization},
author = {Weijia Huang and Zhongyi Huang and Wenli Yang and Wei Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.14947},
year = {2025}
}