基于U-Net的压缩光场显示图像质量、均匀性与计算改进
计算机视觉与模式识别
2023-12-29 v1 图形学
图像与视频处理
摘要
我们将U-Net模型应用于压缩光场合成。与基于堆叠CNN和迭代算法的方法相比，该方法提供了更好的图像质量、均匀性和更少的计算量。
引用
@article{arxiv.2312.16987,
title = {Image Quality, Uniformity and Computation Improvement of Compressive Light Field Displays with U-Net},
author = {Chen Gao and Haifeng Li and Xu Liu and Xiaodi Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.16987},
year = {2023}
}
备注
4 pages, 6 figures, conference