基于模糊逻辑与双边滤波的图像色调分离
计算机视觉与模式识别
2018-02-06 v1
摘要
图像色调分离是将具有大量色调的图像转换为具有清晰平坦区域和较少色调的合成图像。在本技术报告中，我们展示了以简单快速方式利用模糊逻辑生成色调分离图像的实现与结果。该图像滤波器基于模糊逻辑与双边滤波；其中，给定图像被模糊以去除细小细节。随后，利用模糊逻辑将每个像素分类为三个特定类别之一，以减少颜色数量。该滤波器是在构建 Specs on Face 数据集期间开发的，旨在为数据集中原始人脸图像增加新的难度层级。该滤波器不会损害人体检测性能；然而，它被视为规避人脸检测过程的一种阻碍。该滤波器可普遍用于图像色调分离，尤其是那些具有高对比度的图像，以获得色彩鲜明的图像。
引用
@article{arxiv.1802.01009,
title = {Image Posterization Using Fuzzy Logic and Bilateral Filter},
author = {Mahmoud Afifi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.01009},
year = {2018}
}