基于分层条件随机场模型的图像标注与分割
计算机视觉与模式识别
2012-01-19 v1
摘要
利用分层条件随机场（Conditional Random Field, CRF）模型解决图像标注问题。在标注新图像时，首先选择最近的聚类，并利用相关的 CRF 模型对该图像进行标注。当输入一幅图像时，首先使用 CRF 模型获取初始像素标签，然后寻找具有最相似图像的聚类。最后，通过与该聚类关联的 CRF 模型对输入图像进行重标注。本文提出了一种能够标注和分割特定图像并获取正确信息的方法。
引用
@article{arxiv.1201.3803,
title = {Image Labeling and Segmentation using Hierarchical Conditional Random Field Model},
author = {Manoj K. Vairalkar and Sonali. Nimbhorkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.3803},
year = {2012}
}
备注
08 pages, 6 figures