用于部分遮挡物体分类的双层条件随机场
计算机视觉与模式识别
2013-09-16 v2
摘要
条件随机场（CRF）因其在建模标签与图像特征之间依赖关系方面的灵活性，成为图像标注最流行的技术之一。本文提出了一种新颖的 CRF 框架用于图像标注问题，该框架能够对部分遮挡的物体进行分类。我们的方法在航空近垂直图像以及城市街景图像上进行了评估，并与其他方法进行了比较。
引用
@article{arxiv.1307.3043,
title = {A two-layer Conditional Random Field for the classification of partially occluded objects},
author = {Sergey Kosov and Pushmeet Kohli and Franz Rottensteiner and Christian Heipke},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.3043},
year = {2013}
}
备注
Conference Submission