基于内外学习与单色瓶颈的图像修复
计算机视觉与模式识别
2021-04-20 v1
摘要
尽管最近的修复方法借助深度神经网络取得了显著改进，但在填充缺失区域时仍会出现结构生硬和颜色突兀等伪影。为解决这些问题，我们提出了一种带有单色瓶颈的内外修复方案，以帮助图像修复模型消除这些伪影。在外部学习阶段，我们在单色空间中重建缺失的结构和细节，以降低学习维度。在内部学习阶段，我们提出了一种具有渐进学习策略的新型内部颜色传播方法，用于一致的颜色恢复。大量实验表明，我们提出的方案有助于图像修复模型生成更多保留结构且视觉上更具说服力的结果。
引用
@article{arxiv.2104.09068,
title = {Image Inpainting with External-internal Learning and Monochromic Bottleneck},
author = {Tengfei Wang and Hao Ouyang and Qifeng Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.09068},
year = {2021}
}
备注
CVPR 2021