基于隐式长程传播的内部视频修复
计算机视觉与模式识别
2021-08-18 v3
摘要
我们提出了一种采用内部学习策略的视频修复新框架。与以往利用光流进行跨帧上下文传播以修复未知区域的方法不同，我们表明这可通过将卷积神经网络拟合到已知区域来隐式实现。此外，为处理具有模糊背景或长期遮挡的困难序列，我们设计了两个正则化项以保留高频细节和长期时间一致性。在 DAVIS 数据集上的大量实验表明，所提方法在定量和定性上均达到了最先进的修复质量。我们进一步将所提方法扩展到另一具有挑战性的任务：在 4K 视频中仅给定一帧的单个对象掩码，学习从视频中移除对象。
引用
@article{arxiv.2108.01912,
title = {Internal Video Inpainting by Implicit Long-range Propagation},
author = {Hao Ouyang and Tengfei Wang and Qifeng Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.01912},
year = {2021}
}
备注
ICCV 2021