RAW 与 sRGB 域中的图像去摩尔纹
图像与视频处理
2024-11-19 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
使用智能手机或相机拍摄屏幕时经常出现摩尔纹，可能会损害图像质量。以往的研究表明，与在 sRGB 域中去摩尔纹相比，在 RAW 域中消除摩尔纹具有更高的有效性。然而，仅依赖 RAW 数据进行图像去摩尔纹不足以缓解色偏，因为图像信号处理器 (ISP) 进行色彩校正所需的基本信息缺失。在本文中，我们提出联合利用 RAW 和 sRGB 数据进行图像去摩尔纹 (RRID)，这两种数据在现代智能手机和单反相机中均易于获取。我们开发了基于跳跃连接的去摩尔纹模块 (SCDM)，并在跳跃连接中嵌入了门控反馈模块 (GFM) 和频率选择模块 (FSM)，以分别高效且有效地对 RAW 和 sRGB 特征进行去摩尔纹。随后，我们设计了 RGB 引导的 ISP (RGISP) 来学习依赖于设备的 ISP，以辅助色彩恢复过程。大量实验表明，我们的 RRID 在摩尔纹去除和色偏校正性能上优于 SOTA 方法，PSNR 提高了 0.62dB，SSIM 提高了 0.003。
引用
@article{arxiv.2312.09063,
title = {Image Demoireing in RAW and sRGB Domains},
author = {Shuning Xu and Binbin Song and Xiangyu Chen and Xina Liu and Jiantao Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.09063},
year = {2024}
}
备注
Accepted in ECCV'24