面向高效且尺度鲁棒的超高清图像去摩尔纹
计算机视觉与模式识别
2022-07-21 v1
摘要
随着移动设备的快速发展，现代广泛使用的手机通常允许用户拍摄4K分辨率（即超高清）图像。然而，对于图像去摩尔纹这一底层视觉中的挑战性任务，现有工作一般在低分辨率或合成图像上进行。因此，这些方法在4K分辨率图像上的有效性仍属未知。本文中，我们探索超高清图像的摩尔纹去除。为此，我们提出了首个超高清去摩尔纹数据集（UHDM），其包含5000对真实世界4K分辨率图像对，并对当前最先进方法进行了基准研究。进一步，我们提出了一个用于处理4K摩尔纹图像的高效基线模型ESDNet，其中我们构建了语义对齐的尺度感知模块以解决摩尔纹图案的尺度变化。大量实验表明了我们所提方法的有效性，其在大幅优于最先进方法的同时更为轻量。代码与数据集可在 https://xinyu-andy.github.io/uhdm-page 获取。
引用
@article{arxiv.2207.09935,
title = {Towards Efficient and Scale-Robust Ultra-High-Definition Image Demoireing},
author = {Xin Yu and Peng Dai and Wenbo Li and Lan Ma and Jiajun Shen and Jia Li and Xiaojuan Qi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.09935},
year = {2022}
}
备注
Accepted to ECCV 2022