使用时变核的图像叠加
天体物理仪器与方法
2015-05-20 v1
摘要
大型多频成像巡天，例如大型综合巡天望远镜（LSST），需要对非常大的数据集进行近实时分析。这引发了一系列统计和计算问题，而标准方法无法解决。在本文中，我们研究了一种将图像堆栈组合成单个摘要图像（有时称为模板）的提议方法。这项任务通常被称为图像叠加。我们部分地关注先前工作中提出的一种方法，该方法概述了在傅里叶域中以在线方式组合图像堆栈的流程。我们通过使用各种标准和模拟，将该方法与两种直接方法进行比较来评估它。请注意，目标并非提议将这些比较方法本身用于实际应用，而是确保额外的复杂性也能提供实质性的性能改进。
引用
@article{arxiv.1011.4059,
title = {Image Coaddition with Temporally Varying Kernels},
author = {Darren Homrighausen and Christopher Genovese and Andy Connolly and Andy Becker and Russell Owen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1011.4059},
year = {2015}
}