纳米纤维素及纳米纤维素基复合材料的光学性质：用于光电器件应用
计算机视觉与模式识别
2025-04-30 v2
摘要
本综述首先概述了纤维素结构，依据生产方法对 various types of nanocellulose 进行分类，并讨论了不同的光子结构，如胶体相、光子晶体、分布式布拉格反射器和逆光子结构。随后，我们回顾了一些预测光学性质的模型，包括折射率、散射、反射和纤维性，突出了影响这些性质的因素，如电场、表面粗糙度、温度和密度等。接着，我们探讨了最近在预测光学性质方面的进展，特别是利用 AI 驱动算法来增强纳米材料光学行为预测。最后，我们深入讨论了纳米纤维素基材料中最新发展的非线性光学现象和手性光学响应，聚焦于圆偏振发光、结构色、结构相关性、酶体影响以及其他内容。
引用
@article{arxiv.2504.19165,
title = {IM-Portrait: Learning 3D-aware Video Diffusion for Photorealistic Talking Heads from Monocular Videos},
author = {Yuan Li and Ziqian Bai and Feitong Tan and Zhaopeng Cui and Sean Fanello and Yinda Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.19165},
year = {2025}
}
备注
CVPR2025; project page: https://y-u-a-n-l-i.github.io/projects/IM-Portrait/