IDRetracor：针对恶意人脸替换的视觉 Forensic 工具

基于深度伪造方法的人脸替换技术对个人身份安全构成重大社会风险。虽然已提出许多深度伪造检测方法作为对抗恶意人脸替换的手段，但它们只能输出二元标签 (Fake/Real) 来区分假内容，无法提供可靠且可追溯的证据。为实现视觉 Forensic 和目标人脸归因，我们提出一种新任务，称为人脸追溯，即通过反向映射从给定的假人脸中追溯原始目标人脸。为此，我们提出IDRetracor，可以从由多种人脸替换方法生成的假人脸中追溯任意的原始目标身份。具体而言，我们首先采用映射解析器来感知原始目标人脸的可能解空间，以进行逆向映射。随后，我们提出感知映射的卷积，以从假人脸中追溯原始目标人脸。这种卷积包含多个可在映射解析器的控制下组合的内核，以动态应对不同的人脸替换映射。广泛的实验表明，IDRetracor在定性和定量角度均表现出有前景的追溯性能。