中国老年人群中预测未来认知障碍最具预测力的风险因素的识别
应用统计
2023-05-05 v1
摘要
引言。中国认知障碍的社会负担促使研究人员开发临床预测模型，以进行能够实现预防性干预的风险评估。然而，哪些风险因素最能预测未来认知障碍，以及预测能力在不同社会经济群体间是否一致，尚不清楚。方法。我们量化了人口统计学特征、工具性日常生活活动、日常生活活动、认知测试、社会因素、心理因素、饮食、锻炼与睡眠、慢性疾病，以及三个近期发布的预测模型，在一般中国人群及男性、女性、农村、城市、受教育与未受教育老年人中预测未来认知障碍的能力。数据取自中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS）2011年与2014年两波数据。结果。一般人群中最具预测力的风险因素组为人口统计学特征（AUC 0.78，95% CI 0.77–0.78）、认知测试（AUC 0.72，95% CI 0.72–0.73）与工具性日常生活活动（AUC 0.71，95% CI 0.70–0.71）。在女性相较于男性、未受教育者相较于受教育者的预测中，人口统计学特征、认知测试、工具性日常生活活动以及所有三个重构预测模型的AUC均显著更高。讨论。本研究表明，人口统计学特征、认知测试与工具性日常生活活动是预测中国老年人未来认知障碍最有用的风险因素。然而，最有用的风险因素与现有模型在男性、城市与受教育老年人中的预测力较低。需付出更多努力，以确保在中国不同社会经济群体中均能进行同样准确的风险评估。
引用
@article{arxiv.2305.02500,
title = {Identifying the most predictive risk factors for future cognitive impairment among elderly Chinese},
author = {Collin Sakal and Tingyou Li and Juan Li and Xinyue Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.02500},
year = {2023}
}
备注
3 figures, 2 tables