识别最具约束力的冰观测以推断分子结合能
星系天体物理
2022-09-28 v1 天体物理仪器与方法
摘要
为了理解颗粒表面化学,必须良好掌握反应速率参数。对于基于扩散的反应,这些参数是反应物种的结合能。然而,利用贝叶斯推断从颗粒表面丰度估计这些值的尝试受到缺乏足够具约束力数据的阻碍。在本工作中,我们使用大规模优化参数估计与数据(MOPED)压缩算法来确定应优先进行未来冰观测的物种,以更好地约束分子结合能。利用该算法的结果,我们就未来观测应聚焦的物种提出建议。
引用
@article{arxiv.2209.09347,
title = {Identifying the most constraining ice observations to infer molecular binding energies},
author = {Johannes Heyl and Elena Sellentin and Jonathan Holdship and Serena Viti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.09347},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 4 figures, accepted for publication in MNRAS