利用锁相热成像识别物体几何形状
应用物理
2019-03-08 v1
摘要
锁相热成像（LIT）是一种红外热成像（IRT），可用作有用的无损检测（NDT）技术来探测物体中的 subsurface 异常。目前，LIT 无法估计被测物体上某一点的厚度。这使得 LIT 无法获知物体的三维几何形状。在本项目中，讨论了两种利用 LIT 识别物体几何形状的技术。两种技术的主要思想是找到从 LIT 获得的参数与每个数据点处厚度之间的关系。技术 I 建立一个数值函数，对厚度、锁相相位及其他参数之间的关系进行建模。然后将该函数反演以估计厚度。技术 II 是一种定量方法，其中基于从 LIT 实验或模拟获得的数据创建一个六维数据库——厚度、锁相相位、锁相幅值及其他三个参数。估计厚度通过从数据库中检索数据获得。该数据库可基于主成分分析（PCA）进行改进。通过对不同容差测量均方根偏差并计算成功率来评估这些技术。此外，在技术应用过程中，可使用随机梯度下降（SGD）来确定已从 LIT 测量中收集到足够数据以准确生成估计几何形状的时刻。
引用
@article{arxiv.1903.02854,
title = {Identifying the Geometry of an Object Using Lock-In Thermography},
author = {Xiao Tian and Meng Yuan Yin and Kok Hin Henry Goh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.02854},
year = {2019}
}
备注
Thermography, depth/thickness detection, Lock-In Thermography, Big Data, Additive Manufacturing