利用全脑功能连接识别忧郁型抑郁症生物标志物
神经元与认知
2017-05-16 v3 医学物理
摘要
通过聚焦具有生物学同质性的忧郁特征，本研究旨在识别少量仅特异于忧郁型重度抑郁症（MDD）的关键功能连接。基于静息态 fMRI 数据，我们开发了用于区分 MDD 患者与健康对照（HCs）的分类器。当我们专门聚焦于具有中度或更严重抑郁症状的忧郁型 MDD 时，分类准确率从 50%（93 名 MDD 和 93 名 HCs）提高到 70%（66 名忧郁型 MDD 和 66 名 HCs）。在独立验证队列中显示出 65% 的准确率。生物标志物评分分布显示经艾司西酞普兰治疗后有所改善，并与抑郁症状评分显著相关。该分类器特异于忧郁型 MDD，未能推广至其他精神障碍，包括自闭症谱系障碍（ASD，准确率 54%）和精神分裂症谱系障碍（SSD，准确率 45%）。在全脑解剖节点对之间的 9,316 个 FCs 中识别出的 12 个 FCs 中，最常作为抑郁症治疗靶点的左侧 DLPFC / IFG 区域，其与楔前叶 / PCC 之间以及与右侧 DLPFC / SMA 区域之间的功能连接贡献最高。鉴于 MDD 的异质性，聚焦于忧郁特征是实现高分类准确率的关键。所识别的 FCs 特异性地预测了忧郁型 MDD，并与主观抑郁症状相关联。这些结果提示了忧郁型抑郁症的关键 FCs，并为未来针对这些区域的全新治疗方法打开了大门。
引用
@article{arxiv.1704.01039,
title = {Identifying melancholic depression biomarker using whole-brain functional connectivity},
author = {Naho Ichikawa and Giuseppe Lisi and Noriaki Yahata and Go Okada and Masahiro Takamura and Makiko Yamada and Tetsuya Suhara and Ryu-ichiro Hashimoto and Takashi Yamada and Yujiro Yoshihara and Hidehiko Takahashi and Kiyoto Kasai and Nobumasa Kato and Shigeto Yamawaki and Mitsuo Kawato and Jun Morimoto and Yasumasa Okamoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.01039},
year = {2017}
}