在大型语料库中识别新兴概念

我们提出一种新方法，用于识别大型文本语料库中的新兴概念。通过分析底层嵌入空间热图的变化，我们能够在概念产生后不久就以高准确率检测这些概念，从而超越常见的替代方法。我们进一步通过分析 1941 年至 2015 年间的美国参议院演讲，展示了该方法的实用性。我们的结果表明，少数党在引入新概念方面更活跃。我们还识别出与参议员种族、民族和性别身份密切相关的具体概念。该方法的实现已公开available。