通过随机游走识别复杂网络
计算物理
2007-05-23 v1 无序系统与神经网络
摘要
研究了在分别执行随机游走时识别复杂网络性质（例如随机或无标度）的可能性，涉及基于贝叶斯决策理论的自主代理和通过图形交互界面导航的人类。结果表明，在大多数情况下可以正确估计网络的类型（在随机和无标度模型之间选择）。
引用
@article{arxiv.physics/0612121,
title = {Identifying Complex Networks by Random Walks},
author = {Filipi Nascimento Silva and Luciano da Fontoura Costa},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0612121},
year = {2007}
}
备注
7 pages, 9 figures. A working manuscript, suggestions welcomed