利用远程监督实体-事件抽取识别被警察杀害的平民
计算与语言
2017-10-12 v1
摘要
我们提出了一项具有社会影响力的自然语言处理新任务：从新闻语料库中提取被警察杀害的人员姓名。我们发布了一个新收集的警察致死语料库，并提出了一种利用基于 EM 的远程监督结合逻辑回归和卷积神经网络分类器来解决该问题的模型。我们的模型优于两个现成的事件抽取系统，并且在某些情况下，它能比主要的人工收集警察致死数据库之一更快地给出候选受害者姓名。
引用
@article{arxiv.1707.07086,
title = {Identifying civilians killed by police with distantly supervised entity-event extraction},
author = {Katherine A. Keith and Abram Handler and Michael Pinkham and Cara Magliozzi and Joshua McDuffie and Brendan O'Connor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.07086},
year = {2017}
}