利用深度学习识别蜂巢声音
声音
2022-09-07 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
花卉在清除环境中枯败物方面发挥着重要作用。开花植物的生命周期包括授粉、受精、开花、结籽、散播和萌发。蜜蜂为约 75% 的开花植物授粉。环境污染、气候变化、自然景观破坏等威胁着自然栖息地，从而持续减少蜜蜂数量。因此，若干研究者正试图解决此问题。对蜂巢声音录音进行声学分类可能是检测其内部变化的一种途径。在本研究中，我们对录制声音使用深度学习技术，即序列神经网络、卷积神经网络和循环神经网络，将蜜蜂声音从非蜂巢噪声中分类出来。此外，我们在一些流行的非深度学习技术（即支持向量机、决策树、随机森林和朴素贝叶斯）与深度学习技术之间进行了对比研究。这些技术也在混合录制声音（25–75% 噪声）上进行了验证。
引用
@article{arxiv.2209.01374,
title = {Identify The Beehive Sound Using Deep Learning},
author = {Shah Jafor Sadeek Quaderi and Sadia Afrin Labonno and Sadia Mostafa and Shamim Akhter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.01374},
year = {2022}
}