基于MFCC多通道方法的带年龄因素语音识别
声音
2017-02-08 v1
摘要
本研究旨在开发一种识别语音片段的方法。针对受年龄因素影响而发生变化的语音片段，时间间隔为10至25年。受年龄因素影响的语音片段变化可能通过MFCC（梅尔频率倒谱系数）提取。然而，该特征的可兼容性水平可能下降至55%。而未受此影响的则可达到95%。为了提高受年龄因素影响的变化语音特征的可兼容性，开发了更特定特征提取的方法：即将语音分离为若干通道，称为MFCC多通道，包括多通道5滤波器组（M5FB）、多通道2滤波器组（M2FB）和多通道1滤波器组（M1FB）。测试结果表明，对于25年时间间隔，模型M5FB和M2FB在兼容性水平上得分最高，分别为85%和82%。而模型M5FB在10年时间间隔下获得86%的最高得分。
引用
@article{arxiv.1702.01999,
title = {Identification of Voice Utterance with Aging Factor Using the Method of MFCC Multichannel},
author = {Roy Rudolf Huizen and Jazi Eko Istiyanto and Agfianto Eko Putra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.01999},
year = {2017}
}
备注
6 Pages