重采样语音 MFCC 计算中 Mel 滤波器组的选择
声音
2014-10-28 v1 计算与语言
摘要
Mel 频率倒谱系数（MFCCs）是大多数语音和说话人识别应用中最常用的语音特征。在本文中，我们研究了语音信号重采样对这些语音特征的影响。我们首先推导了重采样语音的 MFCC 参数与原始语音的 MFCC 参数之间的关系。我们提出了六种通过变换用于计算原始语音 MFCC 的 Mel 滤波器组来计算下采样语音 MFCC 参数的方法。随后，我们使用所提出的方法实验计算了下采样语音的 MFCC 参数，并计算了下采样语音 MFCC 参数与原始语音 MFCC 参数之间的 Pearson 系数，以确定最有效的 Mel 滤波器带选择，从而使计算出的重采样语音 MFCC 尽可能接近原始语音样本的 MFCC。
引用
@article{arxiv.1410.6903,
title = {Choice of Mel Filter Bank in Computing MFCC of a Resampled Speech},
author = {Laxmi Narayana M. and Sunil Kumar Kopparapu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.6903},
year = {2014}
}