基于人工智能的现代电力系统变电站配置识别
系统与控制
2022-07-26 v2 系统与控制
摘要
电力系统传输网络拓扑用于能量管理系统的应用中。变电站配置是传输网络拓扑处理的基础。由可再生能源构成的现代电力系统由于风力和太阳能电厂的波动性，需要可靠且快速的网络拓扑处理。当前使用的基于通过SCADA通信的继电保护信号的传输网络拓扑处理不够高度可靠或高度准确。本文研究了针对包括主转移母线布置（MTBA）、环形母线布置（RBA）和单母线布置（SBA）等不同变电站排列的变电站配置识别（SCI）。提出了基于同步相量测量的、采用人工智能（AI）方法的功能排列（FA）的SCI。该方法改进了FA监测。给出了MTBA、RBA和SBA变电站配置识别的典型结果。在实时数字仿真器上仿真了一个包含MTBA、RBA和SBA并接入两座并网太阳能光伏电站的改进两区域四机电力系统模型。结果表明，基于AI的SCI能在任何运行条件下准确识别三种变电站排列的所有可能FA。
引用
@article{arxiv.2207.05603,
title = {Identification of Substation Configurations in Modern Power Systems using Artificial Intelligence},
author = {Dulip Madurasinghe and Ganesh K. Venayagamoorthy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.05603},
year = {2022}
}
备注
In proceedings of the 11th Bulk Power Systems Dynamics and Control Symposium (IREP 2022), July 25-30, 2022, Banff, Canada