径向配电网中连通性与高阶相互作用的学习
信息论
2019-11-11 v1 系统与控制
信号处理
系统与控制
math.IT
摘要
为了执行任何有意义的优化任务，配电网运营商需要知道其电网的拓扑结构。尽管电网拓扑识别与验证近来已被研究，但发现总线子集之间的瞬时相互作用（近期文献中称为高阶相互作用）尚未得到解决。系统运营商在实时重新配置电网以最小化功率损耗、平衡负载、缓解故障或进行计划维护时，可从具备该知识中受益。本文通过建立著名精确配电潮流方程与所谓自驱动图 Volterra 模型之间的联系，提出了一种非线性拓扑识别算法，能够揭示边连接及其高阶相互作用。在 47 总线配电网上使用真实数据的初步数值测试展示了所提方案相对于现有替代方法的优点。
引用
@article{arxiv.1911.03072,
title = {Learning Connectivity and Higher-order Interactions in Radial Distribution Grids},
author = {Qiuling Yang and Mario Coutino and Gang Wang and Georgios B. Giannakis and Geert Leus},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.03072},
year = {2019}
}