基于 Gaia DR3 与多维模拟识别外银河星团成员

外银河为研究星际形成提供了独特环境。本研究发展了一种新方法，用于基于 astrometry 具有显著不确定性的无监督聚类来识别真实星团成员。作为概念验证，我们分析了三个位于 65 < l < 265 度范围内的外围银河年轻星体对象 (YSO) 星团，这些星团已知包含 >100 个成员，基于《银河外星形成》目录中的 2 维聚类数据。本文将 HDBSCAN* 算法应用于精确的 Gaia DR3 astrometry 来分配 YSO 星团成员。蒙特卡洛模拟结合 HDBSCAN* (HDBSCAN-MC 算法) 解决了 YSO astrometric 不确定性问题，实现 5 维聚类。我们引入 Generation Of cLuster anD FIeld STar (GOLDFIST) 模拟，以支持鲁棒的成员确定，能够在容纳测量误差的同时，对更高维特征空间进行无监督聚类分析。在本研究中，我们将方法扩展到更远的外银河 YSO 以及具有更大 astrometric 不确定性的星团。研究结果包括发现先前识别星团的新成员。我们也分析了已知星并确认其成员资格。所提供的星团目录包括派生的成员概率。更准确的模拟距离估计在不确定性范围内与来自 Gaia 数据的中位数距离估计一致，并与来自 WISE HII 调查的运动距离进行了比较。