通过全局结构预测识别新型 Cu、Ag 和 Au 三元氧化物
材料科学
2015-03-26 v1
摘要
我们利用第一性原理全局结构预测，特别是极小值跳跃方法，探索元素周期表以寻找新型氧化物相。我们总共研究了 183 种形式为 MXO2 的不同组分，其中 M=(Cu, Ag, Au)，X 为周期表中的元素。该集合包括众所周知的铜黄铜矿化合物，迄今为止它们是人类已知的最佳 p 型透明导电氧化物。我们的计算发现了 81 种稳定组分，其中仅有 36 种包含在现有数据库中。这些新相中的一些可能是透明电极的潜在优良候选者。这些结果一方面表明我们对稳定三元材料相空间的了解仍然不完整；另一方面，我们展示了结构预测与高通量方法相结合是扩展这一知识的有力工具，为大规模实验发现新材料铺平了道路。
引用
@article{arxiv.1503.07327,
title = {Identification of novel Cu, Ag, and Au ternary oxides from global structural prediction},
author = {Tiago F. T. Cerqueira and Sun Lin and Maximilian Amsler and Stefan Goedecker and Silvana Botti and Miguel A. L. Marques},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.07327},
year = {2015}
}