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利用弦与D2-膜映射识别市场趋势

统计金融 2017-08-07 v1 计算金融

摘要

多维弦对象被引入,作为弦模型应用于金融市场交易中时间序列预测的一种新替代方案。这些对象由具有2个端点的开弦和D2-膜表示,它们是1端点开弦模型的连续增强形式。我们展示了新的对象属性如何改变预测变量的统计特性,使其成为对广泛时间序列系统进行建模的候选工具。除历史波动率外,弦角动量被提议作为分析货币汇率稳定性的另一种工具。为展示我们应用弦模型进行时间序列预测方法的可靠性,我们呈现了针对四种货币兑换对的实际演示模拟结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1607.05608,
  title  = {Identification of market trends with string and D2-brane maps},
  author = {Erik Bartoš and Richard Pinčák},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1607.05608},
  year   = {2017}
}

备注

10 pages, 8 figures, 3 tables