基于自适应混沌变换的快速变化信号辨识
混沌动力学
2016-03-23 v1
摘要
本文讨论了强非线性快速变化信号辨识的自适应方法。该方法通过基于信号自身的混沌映射的自适应采样来设计。所提出的采样方式可在线用于化学反应器的自动控制（通过实时辨识浓度与温度振荡），在医学中（通过实时辨识 ECG 与 EEG 信号）等。本文中，我们将其用于辨识 Weierstrass 函数与 ECG 信号。
引用
@article{arxiv.1603.06763,
title = {Identification of fast-changing signals by means of adaptive chaotic transformations},
author = {Marek Berezowski and Marcin Lawnik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.06763},
year = {2016}
}
备注
7 pages, 5 figures, published as open access in the Nonlinear Analysis: Modelling and Control, vol. 19, no. 2, 2014