基于多状态隐含相互依赖模型（MSIIM）的智能电网虚假数据注入识别与缓解
密码学与安全
2021-04-01 v2
摘要
智能电网的监测、自动化和控制将很快完全依赖于基于 PMU 的传感器数据。因此，在这方面应采用高吞吐、低延迟的信息与通信技术（ICT）基础设施。由于低成本、低功耗特性、动态性、改进的准确性和可扩展性，无线传感器网络（WSNs）可以是一个不错的选择。然而，WSN 的效率在很大程度上取决于网络设计和路由技术。本文提出了一种使用 WSN 的智能电网 ICT 网络新设计。为了理解不同实体之间的交互、检测其运行水平、设计路由方案并识别特定 ICT 实体的虚假数据注入，本文提出了一种称为多状态隐含相互依赖模型（MSIIM）的新型相互依赖模型，它是改进型隐含相互依赖模型（MIIM）[1] 的更新版本。MSIIM 同时考虑实体的数据依赖性和运行准确性以及它们之间的结构和功能依赖关系。本文还提出了一种多路径安全路由技术，其运行依赖于 MSIIM 模型。仿真结果证明，基于 MSIIM 的虚假数据注入（FDI）检测与缓解比现有方法更好且更快。
引用
@article{arxiv.2103.14154,
title = {Identification and Mitigation of False Data Injection using Multi State Implicative Interdependency Model (MSIIM) for Smart Grid},
author = {Sohini Roy and Arunabha Sen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.14154},
year = {2021}
}
备注
6 pages, Accepted for publication in The IEEE International workshop on Communication, Computing, and Networking in Cyber Physical Systems (CCNCPS 2021)