基于机器学习的太阳系天体活跃性识别与定位
地球与行星天体物理
2024-09-24 v1 天体物理仪器与方法
人工智能
机器学习
摘要
本章节将讨论如何应用机器学习方法来识别和定位太阳系天体在地面和空间基准宽视场全景观测中所发生的活跃性。我们将首先讨论在恒星型源的存在下，识别已知和未知活跃的、广泛的太阳系天体所面临的挑战，以及经典的非机器学习识别技术及其局限性。随后，我们将转向讨论如何实现机器学习技术以解决广泛天体识别问题。最后，我们将介绍前瞻性的方法及其在未来观测中的应用，如 Vera C. Rubin 观测站。
引用
@article{arxiv.2409.15261,
title = {Identification and Localization of Cometary Activity in Solar System Objects with Machine Learning},
author = {Bryce T. Bolin and Michael W. Coughlin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.15261},
year = {2024}
}
备注
25 pages, 9 figures, accepted chapter in Machine Learning for Small Bodies in the Solar System, Valerio Carruba, Evgeny Smirnov, and Dagmara Oszkiewicz, Elsevier, 2024, p. 209-227