带协变量的潜类别模型的可识别性
统计方法学
2025-01-08 v3
摘要
带协变量的潜类别模型被广泛用于心理学、社会学与教育学研究。然而这些模型基本的可识别性问题尚未得到充分解决。在以往关于带协变量潜类别模型可识别性的研究中，Huang 与 Bandeen-Roche（2004, Psychometrika, 69:5-32）探讨了局部可识别性条件。然而，受限于近期受限潜类别模型尤其是认知诊断模型（Cognitive Diagnosis Models，CDMs）可识别性的进展，我们在本工作中指出 Huang 与 Bandeen-Roche（2004）中的条件仅是确定模型参数局部可识别性的必要条件而非充分条件。为解决带协变量潜类别模型未决的可识别性问题，本工作建立了在严格意义与泛型意义下确保模型参数全局可识别性的条件。此外，我们的结果推广至多分类响应的带协变量 CDMs，推广了现有的 CDMs 可识别性结果。
引用
@article{arxiv.2103.14885,
title = {Identifiability of Latent Class Models with Covariates},
author = {Jing Ouyang and Gongjun Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.14885},
year = {2025}
}