元推理资源的理想划分
人工智能
2021-10-20 v1
摘要
我们可以通过在執行解决方案之前对底层问题求解的性质或程度进行元推理,从而在计算价值上获得显著收益。然而,不可撤销地投入元推理的资源无法用于执行解决方案。因此,确定我们希望应用于元推理与控制、 versus 解决方案执行的资源比例是重要的。近期关于理性主体的研究强调了限制元推理机制资源消耗的重要性。我们将引入元推理划分问题——即理想地将高成本推理资源分配给规划解决方案 versus 将资源应用于执行问题解决方案的问题。我们运用典型的元推理划分模型来探究针对不同问题类所分配给元推理与执行的时间之间的关系。最后,我们在功能分析的语境下考察元推理的价值。
引用
@article{arxiv.2110.09624,
title = {Ideal Partition of Resources for Metareasoning},
author = {Eric Horvitz and John Breese},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.09624},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 5 figures. January 1990 technical report on principles of metareasoning and bounded optimality