IDEA：通过设计空间探索增强设计智能
人机交互
2025-06-13 v1
摘要
设计空间作为一种概念框架，使设计师能够通过选择和组合设计元素来探索可行解决方案。然而，有效决策仍严重依赖于设计师的经验，缺乏数学形式化阻碍了对自动化设计过程的计算支持。为填补这一差距，我们引入了一种结构化表示，模型化具有正交维度和可离散选择元素的设计空间。基于此模型，我们提出 IDEA，一种通过设计空间探索来增强设计智能以生成有效结果的决策框架。具体而言，IDEA 利用大型语言模型 (LLM) 进行约束生成，融合蒙特卡洞树搜索 (MCTS) 算法，这些算法受这些约束引导，以有效地探索设计空间，并将抽象决策实例化为具体的领域实现。我们在两个设计场景中验证了 IDEA：数据驱动的文章编排和图示可视化生成，配以示例结果、专家访谈和用户研究。评估表明，IDEA 在不同领域之间的适应性以及其产生优越设计结果的能力。
引用
@article{arxiv.2506.10587,
title = {IDEA: Augmenting Design Intelligence through Design Space Exploration},
author = {Chuer Chen and Xiaoke Yan and Xiaoyu Qi and Nan Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.10587},
year = {2025}
}