ICU-Sepsis：来自真实医疗数据的基准MDP
机器学习
2025-03-12 v2
摘要
我们提出ICU-Sepsis，一个可用于评估强化学习（RL）算法基准的环境。脓毒症管理是近年来在应用RL研究中重要的议题，因此能够建模脓毒症管理的MDP可作为评估RL算法在具有挑战性现实问题上的表现的基准的一部分。然而，由于获取和处理患者数据的复杂性，创建能够模拟ICU中脓毒症护理的可用MDP仍是一个挑战。ICU-Sepsis是一个轻量级环境，模型了ICU中脓毒症患者的个性化护理。该环境是一个表格型MDP，广泛兼容且即使对于最先进的RL算法也具备挑战性，使其成为评估其性能的宝贵工具。然而，我们强调，尽管ICU-Sepsis为评估RL算法提供了标准化环境，但不应用于指导医疗实践的结论。
引用
@article{arxiv.2406.05646,
title = {ICU-Sepsis: A Benchmark MDP Built from Real Medical Data},
author = {Kartik Choudhary and Dhawal Gupta and Philip S. Thomas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.05646},
year = {2025}
}
备注
Reinforcement Learning Conference 2024