iCTGAN——一种针对基于加速度计的步态认证系统随机向量攻击的缓解技术

最近一项研究表明，基于加速度计的步态认证系统（vanilla 实现，$v$ABGait）的常见（原始）研究实现易受随机向量攻击。同一研究提出了一种 beta 噪声辅助实现（$\beta$ABGait）来缓解该攻击。本文中，我们使用三个基于加速度计的步态数据集评估随机向量攻击对 $v$ABGait 与 $\beta$ABGait 的有效性。此外，我们提出 $i$ABGait，一种 ABGait 的替代实现，其使用条件表格生成对抗网络（Conditional Tabular GAN）。随后我们评估 $i$ABGait 对传统零努力攻击与随机向量攻击的鲁棒性。结果表明，$i$ABGait 在合理程度上缓解了随机向量攻击的影响，并在多数实验设置中优于 $\beta$ABGait。